Os 10 Melhores Sites para Encontrar Datasets para Projetos de Data Science: Guia Completo e Atualizado

No mundo acelerado da ciência de dados, encontrar conjuntos de dados relevantes e confiáveis é fundamental para o sucesso de qualquer projeto. Esses datasets são a base sobre a qual os cientistas de dados aplicam suas habilidades analíticas e algoritmos de aprendizado de máquina para extrair insights valiosos.

Por: Coding Data Today

Kaggle

Kaggle é um dos maiores e mais populares repositórios de datasets para data science. Além de fornecer uma ampla gama de datasets, o Kaggle também abriga competições de ciência de dados, onde você pode testar suas habilidades em problemas do mundo real. A plataforma possui uma comunidade ativa e colaborativa, onde é possível interagir com outros cientistas de dados e obter feedback valioso.

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UCI Machine Learning Repository

A UCI Machine Learning Repository é uma das fontes mais antigas e confiáveis de datasets para projetos de data science. Ela oferece uma grande coleção de datasets, abrangendo diversas áreas, como aprendizado de máquina, mineração de dados, reconhecimento de padrões e muito mais. Cada conjunto de dados é cuidadosamente documentado, o que facilita a compreensão e utilização.

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Data.gov

O Data.gov é uma iniciativa do governo dos Estados Unidos que fornece acesso a milhares de datasets de várias agências federais. Esses datasets abrangem uma ampla gama de tópicos, incluindo saúde, meio ambiente, educação e economia. É uma excelente fonte para projetos que envolvem análise de políticas públicas e questões sociais.

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Google Dataset Search

Desenvolvido pelo Google, o Google Dataset Search é um mecanismo de busca dedicado exclusivamente à descoberta de datasets. Ele indexa milhões de datasets disponíveis na web, tornando mais fácil encontrar aquele conjunto de dados específico que você precisa para o seu projeto de data science.

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Reddit - r/datasets

Reddit é uma plataforma popular para discussões sobre diversos temas, e a comunidade r/datasets é um tesouro escondido para encontrar datasets interessantes e exclusivos. Os usuários compartilham links para conjuntos de dados que podem ser úteis para uma ampla variedade de aplicações de data science.

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DataHub

O DataHub é uma plataforma que oferece uma grande coleção de datasets de código aberto. Você pode encontrar datasets sobre ciência, sociedade, economia, entre outros tópicos relevantes. Além disso, o DataHub também fornece ferramentas e recursos para publicar, compartilhar e colaborar em dados.

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AWS Open Data Registry

A Amazon Web Services (AWS) Open Data Registry disponibiliza uma variedade de datasets de domínio público que podem ser acessados gratuitamente através da infraestrutura da AWS. Esses datasets variam desde dados climáticos até dados relacionados à saúde e genômica, sendo uma excelente opção para projetos complexos e de grande escala.

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Quandl

O Quandl é um repositório que oferece uma vasta coleção de datasets financeiros e econômicos. Se você está trabalhando em análise de mercado, previsão financeira ou qualquer outro projeto relacionado a dados financeiros, o Quandl é um recurso valioso.

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World Bank Open Data

O World Bank Open Data é uma fonte confiável de dados globais relacionados a desenvolvimento econômico. Ele fornece acesso a uma ampla variedade de indicadores econômicos, sociais e ambientais de diversos países. É ideal para projetos que envolvem análises comparativas e políticas internacionais.

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FiveThirtyEight

O FiveThirtyEight é um site conhecido por suas análises e projeções baseadas em dados. Além dos artigos informativos, eles disponibilizam alguns dos datasets usados em suas reportagens, que são interessantes para projetos que exploram questões sociais, políticas e esportivas.

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