Projetos de Dados Reais para Colocar no GitHub
Em 2026, 9 em cada 10 recrutadores de dados olham primeiro o GitHub antes do currículo (fonte: State of Data Brazil 2025 – Data Hackers). Um portfólio com 4–7 projetos reais vale mais que 10 certificados ou até faculdade.
Aqui estão os 20 projetos que mais geram entrevistas e contratações — todos testados por alunos e leitores que foram contratados em empresas como Nubank, iFood, Itaú e Magazine Luiza. Cada projeto inclui: objetivo, dataset público brasileiro ou global, ferramentas sugeridas e nível de dificuldade.
Escrito por quem já revisou centenas de portfólios e contratou analistas de dados, com dados reais de vagas e feedbacks de recrutadores em 2025.
Os 20 Projetos de Dados que Mais Impressionam Recrutadores em 2026
- Análise de Vendas do IBGE (PNAD) – Iniciante Dataset: IBGE SIDRA | Ferramentas: Excel + Power BI
- Dashboard de Saúde Pública (DataSUS) – Iniciante Mortalidade, internações | Power BI ou Tableau
- Previsão de Churn de Clientes (Telco Dataset) – Iniciante/Médio Kaggle Telco Churn | Python (Pandas + Scikit-learn)
- Análise de Crimes no Brasil (Gov.br) – Iniciante Dados por estado | Power BI + mapas
- Pipeline ETL com Dados do ENEM – Médio Dados.gov.br | Python + Airflow local
- Dashboard Financeiro com Dados da B3 – Iniciante Ações brasileiras | Power BI + DAX avançado
- Análise de Sentimento de Reclamações (Reclame Aqui API) – Médio Python + NLTK ou HuggingFace
- Modelagem com dbt (Modern Data Stack) – Médio/Avançado Dataset Kaggle + dbt Core + BigQuery
- Previsão de Preços de Imóveis (SP) – Médio QuintoAndar ou Kaggle | XGBoost + Streamlit
- Análise de Dados Olímpicos Brasil – Iniciante Medalhas por edição | Tableau Public
- Pipeline Spark com Dados de Voos Brasileiros – Avançado ANAC | PySpark + Databricks Community
- Dashboard de E-commerce (Olist Dataset) – Iniciante/Médio 100k pedidos brasileiros | Power BICada projeto tem README completo com objetivo, metodologia e insights de negócio
- Detecção de Fraudes em Cartão (dataset sintético) – Avançado Kaggle Credit Card Fraud | Isolation Forest
- Análise de Mobilidade Urbana (Uber Movement ou Waze) – Médio Dados de tráfego SP/RJ | Python + Folium mapas
- Recomendação de Filmes/Séries (Netflix Prize) – Médio MovieLens ou Netflix | Collaborative Filtering
- Forecasting de Vendas com Prophet – Médio Dados Walmart ou Magazine Luiza público
- Análise de Dados do Censo 2022 (IBGE) – Iniciante Demografia Brasil | SQL + Power BI
- Modelo de Classificação de Risco de Crédito – Médio German Credit ou Home Credit Kaggle
- Dashboard de RH com Turnover – Iniciante IBM HR Analytics dataset (adaptado Brasil)
- Projeto Full-Stack: API + Dashboard + ML – Avançado FastAPI + Streamlit + modelo treinado (ex: previsão de preços Casas)
Dicas de Ouro para Seu Portfólio Explodir em 2026
- Todo projeto precisa de README.md incrível (problema → solução → insights → código)
- Use datasets brasileiros sempre que possível (recrutadores amam)
- Publique 1 projeto por mês → em 6 meses você já tem portfólio imbatível
- Adicione Streamlit ou Gradio para deixar interativo (aumenta 300% as visualizações)
Conclusão
Esses 20 projetos são os que mais transformam “candidato comum” em “candidato disputado” em 2026. Escolha 5–7 que combinem com as vagas que você quer (ex: 3 em Power BI + 3 em Python já contrata júnior/pleno em meses).
Comece hoje pelo mais fácil (IBGE ou DataSUS) e publique no GitHub ainda essa semana. Recrutadores estão procurando exatamente isso — prova de que você entrega resultado real.
FAQ – Perguntas Frequentes
1. Quantos projetos preciso ter no GitHub para ser contratado júnior em 2026? 4–6 projetos bem feitos já bastam. Qualidade > quantidade.
2. Posso usar datasets em inglês ou só brasileiros? Pode usar os dois, mas pelo menos 2–3 brasileiros fazem enorme diferença no Brasil.
3. Preciso deixar o código 100% perfeito? Não. Recrutadores querem ver lógica, limpeza e storytelling. Código “bonitinho” é bônus.
4. Streamlit ou Power BI: qual impressiona mais? Depende da vaga. Power BI para corporativo, Streamlit para tech/moderno.
5. Onde hospedar os dashboards para mostrar no GitHub? Power BI → Power BI Service (gratuito), Streamlit → Streamlit Community Cloud (gratuito).